数字全息技术的成像技术

数字全息的成像技术-凡卓vizia，激光相干噪声是数字全息的一个主要缺点，它降低了传统摄影中全息图像的质量。现在，来自航空安全调查(ISASI)的Pasquale Memmolo和他的合作者们几乎用两阶段算法消除了噪音，这是一种新近开发的降噪技术，在定性和定量上改善了噪音。特别地，该算法减少了高达98%的背景噪声和高达92%的信号。

数字全息技术是一种强大的三维视觉和显示系统的成像技术。然而，相干光源的使用引入了一种称为散斑噪声的视觉现象，这种现象是由激光器固有的干涉效应引起的。这种噪声严重降低了全息系统的重建质量。通过工程激光源或记录和组合多个全息图来降低光学相干性是解决这一问题的两种主要技术方法。

特别是多径数字全息技术(MLDH)是提高数值和光学重建质量最有效的技术之一。然而，通过复杂的操作过程来降低全息噪声的方法已经被提出，这些方法普遍适用于数字全息的数字可视化增强数字重建。直接记录全息图以提高成像质量的方法很少。

其中，3d模块匹配滤波(BM3D)具有很强的去噪能力。在数字图像处理领域，采用了模块分组协同滤波策略。但该方法要求对具有一定初始信噪比(SNR)的图像进行处理，否则可能会出现不正确的分组，降低重建质量。为了克服这一局限性，主滤波器通常采用低信噪比的图像处理数字全息。

研究人员进行了多径数字全息关节处理、分组和协同过滤。该技术实现了数字全息的高质量数值重建。他们称之为mldh-bm3d方法。特别是增强分组的预处理步骤，为稀疏三维协同滤波的迭代处理提供了更好的工作条件。

数字全息术

他们证明了BM3D模块可以被认为是一个互补的步骤，混合智能光学记录方法和数值处理步骤。这种方法对于数字全息的单波长和多波长非常有效，达到98%的降噪效果，从而呈现出非常高质量的全息三维图像重建，通过人眼的视觉观察可以认为是“无噪声”的视觉。