在前些年，人脸识别技能好像还仅仅科幻电影中的“标配”技能，但是近两年来，这一技能的商用化进程令人吃惊，似乎“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，在多个范畴都完成了成功使用。
科技每时每刻都在开展，但本年的前进分外明显。就手机而言，全面屏行将遍及、AI芯片也得以使用、面部辨认同样会席卷而来。作为新一代生物特征辨认系统，面部辨认具有安全性更高、辨认速度更快、不惧手指蜕皮等许多优势。
在日前举办的“2017人工智能·计算机视觉工业创新大会”上，国务院参事、科学技能部原副部长刘燕华指出，人与智能机器互动的年代正在到来，从人脸辨认范畴切入，渠道机制将发挥巨大作用。智能机器不断向人类学习，会给人们的生活作业带来更多便当，使人的认知才干愈加深化和精准，人能够凭借智能技能对常识加工与整合。
在国外，人脸辨认技能多使用于安防范畴。美国科技公司在人脸辨认技能的开发上非常活跃，交际网络Facebook被视为这一范畴范畴的先行者；而在2016年，苹果收买了人工智能技能公司Emotient，这家坐落圣地亚哥的初创企业致力于经过面部表情剖析来判定人的心情；坐落洛杉矶的FaceFirst则为美国机场和军事基地供给人脸辨认系统。
相对于国外，我国的使用环境与商场条件都更为有利，因而人脸辨认技能在国内的开展更为活跃且广泛，有望开展成全球最大商场。国务院近来发布的《新一代人工智能开展规划》现已提出，要要点培养高端高效的智能经济，其中就包含人脸辨认等人工智能开展本身发明的新范畴。
目前，在我国内地，从消费电子范畴到轿车电子、安保、网络付出、金融等范畴都在逐渐引进人脸辨认，堪称是百家争鸣。本年年初，厦门有珠宝店在货架上装人脸辨认系统，剖析用户在柜台前停留的时刻与购买纪录；百度已开宣布需求人脸辨认才干翻开的门；蚂蚁金服的4.5亿用户可经过自拍连动网络钱包；中国建设银行也答使用户在某些主动贩卖机上面部扫描付出；滴滴出行则用面部辨认技能验证司机身份。
2016年年底，亚马逊推出新式概念零售店AmazonGo。它扔掉了传统超市的收银结账进程，顾客们不再需求拎着购物篮等待结账，只需拿起你想要的东西，然后走出商铺。半年后，国内无人便当店呈现了井喷。F5未来商铺、缤果盒子、淘宝无人便当店等纷繁开端运营，并开端布局全国商场。
无人便当店则把不断老练的物联网技能、视频智能剖析技能、人脸辨认技能以及移动付出技能发挥到酣畅淋漓。人脸辨认技能作为几大核心技能之一，无疑又获得了一片新的商场蓝海。
在“2017中国智能终端技能大会”上，高通全球副总裁指出：“本年智能手机最大的亮点就是人工智能的使用。未来五年全球智能手机的累计出货量将超越85亿，都将会带有人工智能的功用。”
人脸识别技术是人工智能的典型使用，业内人士表明，人脸辨认之所以跑在人工智能工业化的最前面，在于当前人工智能的工业使用，初级工业过多，需求一个突破口。未来，人脸辨认范畴应当会吸引越来越多的重视，继而在我国有利的商场环境下，在更多不同行业和范畴完成持续增长。
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